Az utóbbi bő fél évben Magyarországon ugrásszerűen megemelkedett a késedelmesen fizető vagy fizetésképtelenné váló ügyfelek száma. Ráadásul a fizetési fegyelem a válságból való kilábalás utáni időszakban is még jó ideig rosszabb lesz. A hitelezéssel foglalkozó pénzintézetek, lízingcégek számára a behajtás ugyanakkor rendkívül költségigényes, nem ritkán veszteséges. A hosszadalmas és kevéssé előrejelezhető behajtás, az ügyfél elvesztése helyett a párbeszédre, a hatékony követeléskezelésre kell fókuszálni. Ebben nagy segítséget nyújtanak a prediktív adatbányászati, modellépítési és egyéb, az üzleti intelligencia körébe tartozó megoldások - mutat rá az SPSS. (ProfitLine.hu)
Az eseti vagy rendszeres késedelembe esés és teljes „hitelbedőlés” az egyre kifinomultabb prediktív, modellezési és adatbányászati megoldásoknak köszönhetően még időben, és nagy biztonsággal előrejelezhető, és számos esetben meg is akadályozható. Újra kell értékelni a még stabil gazdasági környezetben, 2008 októbere előtt kifejlesztett jelenlegi behajtási folyamatokat - erre tették le a voksukat az érintett piac szereplői az SPSS Hungary és a Data Research Kft. közös szervezésében megtartott, „Behajtási folyamatok optimalizálása BI megoldásokkal” címet viselő szakmai napon. Olvasd Tovább!...>>
